在科技、智能、數字飛速發展的今天,水泥質量,這個建設領域的最重要的一份子, 當然可以用數字基因重塑它一個嶄新的生命。我們金昱元集團今年也提出智能化改造的設想,以應對激烈的經濟市場競爭。作為一個質量工作者,對質量管理數字化早已期待已久。可以想象,清晨六點,智能化水泥中央控制室里,大屏幕上跳動的數據流正實時勾勒著水泥生產的全鏈條圖景。當傳統印象中粉塵彌漫的車間被潔凈的數字中樞取代,當經驗主義的“眼看手摸”讓位于精準的算法模型,誰能相信這是“臟亂粗” 的水泥生產質量控制系統。水泥質量也可以精準的控制,水泥質量也可以穩定到始終如一,我們金昱元也可以用廢渣生產出高標準、高性能的水泥產品。
首先是我們的原燃材料質量管理,智能采樣系統可以根據拉運材料車輛的噸位,體積計算需要采樣的數量,包括采樣點,采樣量,比人工采樣效率科提高8倍,并在不同原燃材料檢測系統中30秒完成成分檢測,誤差控制在0.3%以內。通過與歷史數據比對,自動生成配比調整建議,使生料合格率從62%躍升至99.7%。并在配料過程中能準確的解決斷料所帶來的配料誤差,提高了配料合格率,水泥生產質量最大的困擾已經解決。
熟料煅燒階段,計算技術的應用實現了毫秒級參數調控。當窯尾溫度出現0.5℃的波動時,智能系統已同步調整喂煤量與風機轉速,確保熟料游離鈣含量穩定在1.2%±0.3%的最優區間。讓以往依賴老師傅經驗的"看火"工序,成為可量化、可追溯的數字流程。甚至我們需要什么質量的熟料,需要消耗多少煤耗,多少氨水消耗,多少產量,只要你提要求,系統數據自動分析煅燒工藝控制參數,幫你確定煅燒控制方案。
水泥強度檢測曾是制約生產效率的瓶頸,傳統養護28天的檢測周期,如今被微波養護技術加速系統壓縮至4小時,檢測數據既保證時效性又確保不可篡改。用質量預測模型,將前5年生產數據進行分析后,就可提前預判水泥3天、28天強度,準確率達96.3%,為產品適配不同工程需求提供了科學依據。
過程控制檢驗更是得到了更廣泛的應用,機器人取樣,全自動分析儀更是為生產質量檢驗的快速、準確的要求插上了翅膀,并同步到生產操作系統,系統自動對數據進行識別并調整操作,最終達到產品合格的目的。
數智化正為水泥行業的質量提升,成本控制方面加快了腳步。通過工業互聯網平臺,水泥可以實現質量數據互通,當某批次水泥在橋梁工程中出現凝結時間偏差時,平臺迅速定位到共性原料問題,觸發全行業原料篩查機制,將質量風險控制在萌芽狀態。這種協同共治模式,使水泥產品的用戶投訴率大大下降。
從實驗室到施工現場,數字技術構建起質量閉環。AI系統根據環境溫濕度、及材料質量情況,自動調整水泥使用方案,確保混凝土強度達標。大大降低了混凝土質量和水泥質量互相影響的矛盾,從而減少了混凝土客戶對水泥質量的不滿意度。
數字化也讓水泥擁有了自己的身份證,當一車一車印有唯一數字身份證的水泥駛出工廠,數智化的質量革命真正拉開了帷幕。這場變革不僅是生產方式的迭代,更是質量理念的深刻轉型。水泥這一傳統產業正以更堅韌的質地,澆筑著中國式現代化的堅實根基。